Double moving average forecasting ppt no Brasil
Considere mais uma vez o conjunto de dados: 6.4, 5.6, 7.8, 8.8, 11, 11.6, 16.7, 15.3, 21.6, 22.4. Agora vamos ajustar um modelo de suavização dupla com (alfa 0.3623) e (gama 1.0). Estas são as estimativas que resultam na MSE mais baixa possível ao comparar a série orignal com um passo a frente nas previsões de um tempo (uma vez que esta versão de suavização exponencial dupla usa o valor atual da série para calcular um valor suavizado, a série suavizada não pode ser usada para Determine um (alfa) com MSE mínimo). Os valores iniciais escolhidos são (S1 y1 6.4) e (b1 ((y2 - y1) (y3 - y2) (y4 - y3)) 3 0.8). Para comparações, nós também encaixamos um único modelo de suavização com (alfa 0.977) ( Isso resulta na MSE mais baixa para o alisamento exponencial único). O MSE para suavização dupla é 3.7024. O MSE para suavização única é 8.8867. Resultados de previsão para o exemplo Os resultados suavizados para o exemplo são: Comparação de comparações de previsões de suavização exponencial simples